从4K到16K仅用一张图像训练，首个单样本超高分辨率图像合成组件

RGAN 显出出比零抽样极限解像度模块来得来得高的左图备注质量。该研究适用 DIV2K 和 Flickr2K 图备注集来未及专业训练 ESRGAN。

在第二步之前，历史学者在先前裂解的左图备注

之前加入随机噪声

，然后通过

之前的极限解像度静态

提来得高解像度。在第三步之前，他们将左图备注划分为孙子周边，对每个孙子周边左图备注透过极限解像度执行，然后将图像后的孙子周边左图备注重新组合成一幅来得来得高解像度的左图备注，如左图 5 请注意。这样的中区极限解像度可以减法多次，以导致 4K 或来得来得高解像度的 UHR 左图备注。

然而，如果不会精心内部设计，这种分周边的极限解像度会在边境处显出出不紧接著。在以前的岗位之前，有一些分析方法可以防范不紧接著性。以前的岗位说明，不紧接著性的主要原因是可用特征左图周围的零嵌入（zero-padding），并提出了一些补救措施。[28] 分析分析方法了对应长条形（overlap-tile）策略，构建可用孙子周边以阻止边境处零嵌入的影响。[12] 通过仔细内部设计具备紧接著不断DFT和转置DFT的网络来抵消零嵌入。

由于后者能够再内部设计网络，因此历史学者对前者透过了改进。备受 Wenjie Luo 等人 (2016) 的启发，历史学者将对应大小设置为 ERF 的半径，如左图 6 请注意，它显着小于 TRF。左图 7 之前的实验者结果说明，总和 ERF 半径的对应足以防范不紧接著性。ERF 的趋近迫近是 O (√depth)， 而 TRF 的趋近迫近是 O (depth)，这说明分析方法的益处是不可忽略的。

历史学者比较了不会对应和 ERF 半径对应的孙子周边极限解像度的结果。左图 7 表明了孙子周边极限解像度反向左图备注与将左图备注整体放大的一般而言极限解像度反向左图备注中间的差异。左图 7 (a) 说明，在不会对应的情况，孙子周边极限解像度在孙子周边边境处导致显着差异。然而，对应的孙子周边消退了这种差异。

实验者结果

One-shot 4K 非减法左图备注裂解

下左图 8 演示了 OUR-GAN 分解成的 4K 抽样、时间延迟静态以及 ground truth 左图备注。

左图 8. OUR-GAN 分解成的 4K 抽样、时间延迟静态分解成的抽样，以及 ground truth 左图备注。

InGAN 最终裂解包含大量轮廓的可视化极限来得高解像度左图备注，因为它是通过减法少年时代抽样专业训练之前学到的除此以外方式来裂解左图备注。SinGAN 可以分解成大规模的方式，但是最终注意到构件细微。然而，OUR-GAN 事与愿违地裂解了具备视觉效果连在一起轮廓和精密细微的来得得益于左图备注。与其他静态来得，OUR-GAN 裂解了最具视觉效果冲击力的左图备注。

如下备注 1 请注意，OUR-GAN 在分析方法研究之前的显出也优于其他静态，它在所有配置之前分数最来得高，这说明 OUR-GAN 中心等了当前轮廓和均匀分布细微的来得得益于左图备注。

当前一致性和社会性

为了评核侧向投影DFT的敏感度，历史学者用其他静态去掉了 OUR-GAN 的 first step 静态，并比较了裂解左图备注的差异: SinGAN，ConSinGAN，HP-VAE-GAN，SIV-GAN。

左图 9。

左图 9 演示了分解成的左图备注。ConSinGAN 和 SIV-GAN 分解成的方式社会性有限，而 HPVAE-GAN 裂解的扭曲构件相辅相成了见下文方式。如左图 10 请注意，与 HP-VAE-GAN 来得，OUR-GAN 特别是在提来得高了方式的当前一致性，并且与 ConSinGAN 和 SIV-GAN 来得导致了来得多样化的方式。

左图 10: 采用侧向投影DFT的敏感度。OUR-GAN 通过侧向投影DFT的生活空间偏差来提来得高视觉效果一致性。

备注 2。

备注 2 所列了分析方法评价的结果，OUR-GAN 在分析方法结果方面显出极佳。OUR-GAN 的 SIFID 分数最低，这说明 OUR-GAN 在深造专业训练左图备注的内外统计图备注方面是必要的。与 LPIPS 的其他时间延迟来得，OUR-GAN 不会显出出特别是在差异。然而，来得高 LPIPS 并不只不过说明静态导致来得得益于的左图备注，因为它不惩罚视觉效果上不协调的方式（附录 H 演示了来得高 LPIPS 视觉效果不协调的抽样）。尽管与 HP-VAE-GAN 来得，OUR-GAN 缺乏社会性，但 OUR-GAN 可以裂解视觉效果上来得为连在一起的左图备注。

One-shot 来得独创度 4K 图像左图备注裂解

该研究还评核了 OUR-GAN 裂解来得独创 UHR 图像左图备注的性能指标。OUR-GAN 从 ST4K 图像左图备注和裂解 UHR 左图备注之前深造，左图 11 之前演示了两个裂解抽样。

来得多研究细微，可概要原学术著作。

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