机器学习相关高引文章合辑

(2)共享了有效监督尺度求学正则表达式的不尽相同核心和建模系统设计的最近调查，主要涵盖从前 3 年 DNN 嵌入式核心研究工作的优秀工作。

(3)介绍了 DNN 嵌入式核心里的嵌入式加快器及其主要配件，以及关于图表流、可系统化性、可变位宽和密集性各个领域的最近系统设计。

06 Intelligent Thermal Comfort Controlling System for Buildings Based on IoT and AI

Yafei Zhao et al.

社论令人难忘：

(1)详述并分析相当了各种建模和尺度求学正则表达式和预期方式。

(2)提显露异议了一种基于物联网和人工人工智能系统的建筑人工智能系统波更佳控制系统。

(3)引入 Python 第二语言开发设计了一个对波更佳指标透过能源消耗预期的框架，通过预期值与实际图表相当，该系统在节能和更佳性方面的性能指标均相对于传统控制系统。