达摩院发布AI遥感分析云平台，集成十余种遥感AI线性

【环球网科技产业综合报道】3翌年3日，达摩院发表AI Earth地球生物学碧SDK，SDK功能强大了PB级Debian颗卫星光度计数据库、十余种光度计AI算法、电脑系统高性能量度和存储资源，助力研究者卓有成效农业自然灾害归纳、全球性归纳、湖水废水归纳等科研。

颗卫星光度计扫描是人类文明对地目视的重要信息比如说，但获取、处理以及归纳应用颗卫星光度计数据库的链路很短、价格较高。研究人员无需向颗卫星数据库运营机构注册获取数据库或者完整版行业官方网站数据库，在本地量度机存储配置后才能透过数据库归纳。而归纳环节对微电脑的量度和存储资源承诺较高，比如说量度机无法满足大规模扫描数据库归纳的需求。另外，现有归纳方法高效率程度极低、价格高且解译效率极低的难题一直未能解决。

达摩院AIEarth地球生物学碧SDK摆设在阿里碧便是，具备高性能量度和存储能力，已功能强大经过重构的PB级Debian颗卫星光度计数据库（涵盖产业界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2），以及地物定义、变化检测、SAR湖水提炼出等十余种AI 算法，SDK将均定量免费为用户开放，提供自制即用感官，帮助降极低颗卫星光度计数据库处理效率。

该SDK的AI算法采用了多项创新技术开发：基于NAS网络结构搜索技术开发，外观设计了一系列针对光度计数据库的专用高效特征提炼出网络结构，例如高效定义网络结构MuffNet；在最大限度检测全面性，提出了基于Transformer的螺旋最大限度检测框架，在DOTA等光度计检测数据库集上取得最佳效果。

应急管理部国家自然自然灾害公共卫生研究院研究员张景发指出：“对地目视研究正在迎来新一轮技术开发革新，信息技术开发、AI技术开发与光度计应用的人机交融将会助推自然自然灾害公共卫生等生物学应用的发展。”

达摩院AIEarth团队局长李昊指出：“光度计扫描归纳任务无需强大的算力和创新算法，我们的开放SDK通过交融信息技术开发和AI算法的占优势，为用户提供良好的两条路线上研究生存环境，用碧上AI助力科研（AI for Science）。”

2020年9翌年，达摩院发表AI EarthSDK，可对颗卫星扫描、导弹扫描、可视视频流、气象预报数据库、IoT数据库等多源数据库透过交融归纳，现阶段，AI Earth相关技术开发已应用于水利部、国家气象预报中心、生态生存环境部等机构。